軟件用戶體驗報告

時間：2023-01-31 15:57:40 報告我要投稿

軟件用戶體驗報告

　　在不斷進步的時代，需要使用報告的情況越來越多，其在寫作上具有一定的竅門。那么報告應該怎么寫才合適呢？下面是小編幫大家整理的軟件用戶體驗報告，僅供參考，歡迎大家閱讀。

軟件用戶體驗報告

軟件用戶體驗報告1

　　一、選題背景與意義

　　隨著網(wǎng)絡應用的豐富和發(fā)展，很多網(wǎng)站往往不能迅速跟進大量信息衍生及業(yè)務模式變革的腳步，常常需要花費許多時間、人力和物力來處理信息更新和維護工作；遇到網(wǎng)站擴充的時候，整合內*及分支網(wǎng)站的工作就變得更加復雜，甚至還需重新建設網(wǎng)站；如此下去，用戶始終在一個高成本、低效率的循環(huán)中升級、整合……于是，我們聽到許多用戶這樣的反饋:頁面制作無序，網(wǎng)站風格不統(tǒng)一，大量信息堆積，發(fā)布顯得異常沉重內容繁雜，手工管理效率低下，手工鏈接視音頻信息經(jīng)常無法實現(xiàn)；應用難度較高，許多工作需要技術人員配合才能完成，角色分工不明確;改版工作量大，系統(tǒng)擴展能力差，集成其它應用時更是降低了靈活性;對于網(wǎng)站建設和信息發(fā)布人員來說，他們最關注的系統(tǒng)的易用性和的功能的完善性，因此，這對網(wǎng)站建設和信息發(fā)布工具提出了一個很高的要求。

　　首先，角色定位明確，以充分保證工作人員的工作效率；其次，功能完整，滿足各門道"把關人"應用所需，使信息發(fā)布準確無誤。比如，為編輯、美工、主編及運維人員設置權限和實時管理功能。

　　此外，保障網(wǎng)站架構的安全性也是用戶關注的焦點。能有效管理網(wǎng)站訪問者的登陸權限，使內網(wǎng)數(shù)據(jù)庫不受攻擊，從而時刻保證網(wǎng)站的安全穩(wěn)定，免于用戶的后顧之憂。

　　根據(jù)以上需求，內容管理系統(tǒng)CMS應運而生，來有效解決用戶網(wǎng)站建設與信息發(fā)布中常見的問題和需求。對網(wǎng)站內容管理是該軟件的最大優(yōu)勢，它流程完善、功能豐富，可把稿件分門別類并授權給合法用戶編輯管理，而不需要用戶去理會那些難懂的SQL語法。

　　內容管理從20xx年開始成為一個重要的應用領域，這時.COM和B2B, B2C等經(jīng)歷了資本和市場的考驗及洗禮，人們重新回到信息技術應用的基本面－如何提高競爭能力，而內容管理恰恰能夠通過對企業(yè)各種類型的數(shù)字資產(chǎn)的產(chǎn)生、管理、增值和再利用，改善組織的運行效率和企業(yè)的競爭能力，企事業(yè)單位也開始認識到內容管理的重要性。

　　二、研究內容與目標

　　1.系統(tǒng)架構的研究：采用三層架構，將系統(tǒng)分為UI層，業(yè)務邏輯層，數(shù)據(jù)訪問層，目前三層架構的思想已經(jīng)很成熟。研究三層架構，有助于理解軟件系統(tǒng)架構。

　　2.數(shù)據(jù)庫的設計以及優(yōu)化：針對數(shù)據(jù)庫的設計，結合實際的應用以及理論知識的要求，設計出滿足需求的數(shù)據(jù)庫，并且，在后期的維護中，從查詢數(shù)據(jù)庫中表的數(shù)據(jù)來探討數(shù)據(jù)庫的查詢的優(yōu)化方法，例如在模糊查詢中是否使用索引，以及建立索引之后的效率會相對于沒有建立時的不同，需要深入的研究數(shù)據(jù)庫庫德設計和優(yōu)化

　　3.用戶體驗和界面的友好性研究：本系統(tǒng)將使用Ajax，jQuery等技術和JavaScript插件，來提高用戶體驗和用戶交互性。對于與用戶界面以及操作方面進行研究，讓界面更加美觀，操作更加人性化，提高用戶交互性和用戶體驗。例如用戶操作成功之后自動跳轉，減少用戶的操作次數(shù)。

　　4.其他CMS系統(tǒng)的研究：通過對其他成熟的CMS內容管理系統(tǒng)的研究，加強對CMS的理解。爭取做到最好。

　　5. 網(wǎng)站安全性研究：系統(tǒng)采用三層架構，設計安全，合理的數(shù)據(jù)庫，使用存儲過程。增加安全驗證，達到系統(tǒng)安全。

　　6.用戶權限研究：系統(tǒng)基于角色的權限管理，每個角色都有不同的權限，然后將角色授予用戶。從而達到權限的安全，用戶權限分配合理。

　　三、研究方法與手段

　　1.需求分析使用StartUML完成需求分析，并完成各種UML圖。數(shù)據(jù)庫設計使用PowerDesigner15，SQL Server20xx。web開發(fā)使用Visua Studio 20xx，ASP.NET，IIS等工具，業(yè)務邏輯使用動軟.NET代碼生成器，提高開發(fā)效率。

　　2.研究已經(jīng)成熟的CMS內容管理系統(tǒng)。通過研究成熟的CMS系統(tǒng)，理解CMS內容管理系統(tǒng)的設計定位，用戶定位。借鑒已經(jīng)成熟的`經(jīng)驗，盡量減少不必要的錯誤。少走彎路。學習其中的思想。

　　3.采用.NET平臺，C#語言，ASP.NET，IIS等。數(shù)據(jù)庫使用SQLserver 20xx

　　四、項目進度安排

　　1. 20xx/12/27-20xx/1/31:需求分析階段

　　此階段的主要內容有：業(yè)務流程的需求分析，數(shù)據(jù)庫的設計，用例設計

　　2. 20xx/2/1-20xx/3/31:詳細設計階段

　　此階段的主要內容有:類的設計，業(yè)務流程的詳細設計

　　3. 20xx/4/1-20xx/5/1：系統(tǒng)實現(xiàn)階段

　　此階段的主要內容有：功能的實現(xiàn)

　　4. 20xx/5/2-20xx/5/31：系統(tǒng)維護維護階段

　　此階段的主要內容有：在細節(jié)方面對系統(tǒng)的一個整體的維護，以及對處理相應的異常和系統(tǒng)的實踐檢測

　　五、參考文獻

　　1、《C#高級編程》（美）內格爾（Nagel.C）等著；李銘翻譯；黃靜，清華大學出版社。

　　2、《設計模式》 Erich Gamma

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　　一.研究背景、概況及意義

　　1.研究背景

　　隨著科學技術的飛速發(fā)展,越來越多的大規(guī)模科學和工程計算問題對計算機的速度提出了非常高的要求。在圖像處理方面,大規(guī)模的地形匹配、神經(jīng)網(wǎng)絡計算及其他計算量大的任務都需要計算機具有強大的計算性能。近年來,微處理器的性能不斷提高,高速局域網(wǎng)的不斷發(fā)展,可以利用相對廉價的微機通過高速局域網(wǎng)構建高性能的并行集群計算系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的超級計算機相比,并行集群計算系統(tǒng)具有較高的性價比和良好的可擴展性,可以滿足不同規(guī)模的大型計算問題。

　　在數(shù)字圖像處理中，圖像匹配是根據(jù)已知一幅圖像在陌生圖像中尋找對應子圖像的過程，它在計算機視覺、航空遙感、醫(yī)學圖像、飛行器制導等領域具有廣泛的應用。目前，圖像匹配算法很多，基于灰度匹配算法簡單、精度高，但計算量大、對旋轉形變等敏感。基于特征匹配方法計算量小，對灰度變化、形變及遮擋等有較好的適應性，但它取決于特征提取的質量，匹配精度不是很理想。基于神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法具有良好的并行性和非線性全局作用，良好的容錯和記憶能力，但計算代價高、參數(shù)選取對結果影響大。其中經(jīng)典的灰度相關算法具有匹配精度高，易于硬件實現(xiàn)等特點，但計算量大、速度慢，應用受到限制。現(xiàn)今針對灰度相關匹配改進的.算法較多，如灰度歸一化相關匹配，基本上是從相似性度量的函數(shù)著手進行算法的改進，但很多是基于串行處理。隨著近幾年硬件的飛速發(fā)展，使得傳統(tǒng)的大型工作站可由多微機的集群系統(tǒng)代替，從而使得計算量大的問題可由后者解決。在圖像處理的研究中，并行處理的引入極大地縮短了計算時間，成為圖像處理中的一種重要手段。本文基于灰度相關匹配進行并行化處理、改進，提高運算速度。

　　2.國內外研究概況

　　目前，MPI(Message Passing Interface)是比較流行的并行計算開發(fā)環(huán)境之一。MPI是一個并行計算消息傳遞接口標準,由MPI論壇(MPI Forum)推出,制定該標準的目的是提高并行程序的可移植性和開發(fā)效率。MPI論壇是由歐美主要的并行計算機生產(chǎn)商、大學、政府實驗室和工廠研究人員組成的一個非官方組織。MPI論壇在1994年6月正式推出了MPI的第一個版本MPI1.0 ,又于1995年6月推出了MPI1.1 ,對原有的版本進行了修改、完善和補充。1997年7月推出的MPI2.0版本中,又加入了遠程存儲訪問、并行I/O、動態(tài)進程管理等內容。MPI現(xiàn)在已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)界廣泛支持的并行計算標準。

　　3.現(xiàn)實意義

　　現(xiàn)今針對灰度相關匹配改進的算法較多,如灰度歸一化相關匹配，基本上是從相似性度量的函數(shù)著手進行算法的改進，但很多是基于串行處理。隨著近幾年硬件的飛速發(fā)展,使得傳統(tǒng)的大型工作站由多微機的集群系統(tǒng)代替，從而使得計算量大的問題可由后者解決。在圖像處理的研究中，并行處理的引入極大地縮短了計算時間,成為圖像處理中的一種重要手段。本文基于灰度相關匹配進行并行化處理，并對其進行適當?shù)母倪M，以提高運算速度。

　　二.研究主要內容

　　研究內容：

　　基于并行計算在高性能計算中的優(yōu)勢并根據(jù)圖像處理的特點，探討了并行計算在圖像處理中的應用。給出了圖像并行處理的一般過程,并用具體例子作以說明，同時也給出了如何提高圖像并行處理效率的一些措施。

　　1軟件工具的選擇

　　已有若干并行編程軟件包可供選擇，例如PVM ( ParallelVirtualMachine)，MPI ( Message Passing Interface)，Express，Pthreads等，但是，其中只有PVM，MPI是針對網(wǎng)絡多計算機系統(tǒng)(或工作站集群系統(tǒng))設計的。前者提供了一種支持異構或同構計算機間消息傳遞的軟件環(huán)境，適合于多種硬件結構,包括運行Linux、UNIX操作系統(tǒng)的PC機。它可以用C或者Fortran編程。而MPI具有和PVM類似的比較強大的功能。與PVM一樣，它可以用C或者Fortran編程，并且也適合于多種硬件結構，包括運行Linux、Windows、NT操作系統(tǒng)的PC機。但它是被推薦的一種適用于消息傳遞型多計算機系統(tǒng)的并行軟件編程標準。因此，它不僅實用，可移植、高效靈活，而且將有更廣泛的推廣價值。此外，它的許多版本與實現(xiàn),如MPICH、CHIPM、LAM等都可以在網(wǎng)上免費下載，這為圖像并行處理的研究提供了十分有利的條件。在我們研究圖像并行處理時，選擇了MPI作為并行程序設計工具。

　　2并行圖像處理算法的實現(xiàn)圖像處理的并行求解過程，一般分為以下幾個步驟：

　　(1)對圖像處理問題進行抽象，建立算法串行模型;

　　(2)對算法串行模型進行分析，找出算法模型中需要并行處理的部分，確定算法并行實現(xiàn)方法建立算法并行模型的描述;

　　(3)用并行計算語言實現(xiàn)并行算法;

　　(4)在并行集群計算系統(tǒng)上運行，調試并行算法。

　　3并行圖像處理具體算法實例：

　　灰度匹配是數(shù)字圖像處理中一項重要的技術，以往的匹配方法雖然精確度高，但計算量大、時間長。針對這一問題，將基于MPI(Message Passing Interface)的集群并行處理思想引入到圖像灰度匹配中，對待匹配的圖像采用數(shù)據(jù)分割處理，結合并行處理的一般步驟對圖像灰度匹配進行并行建模、實現(xiàn)，對傳統(tǒng)的圖像灰度匹配算法進行并行化改進，試驗結果表明并行化處理能顯著地縮短灰度匹配時間，達到較高的加速比和效率。通過對圖像灰度匹配的并行化處理，驗證了并行計算的高性能。

　　研究目標：

　　三.研究步驟、方法及措施

　　研究步驟與方法

　　本課題將先從理論上提出解決辦法，再從實踐中不斷驗證斷修正理論模型最后開發(fā)出一個初步的應用系統(tǒng)。立足于并行計算在圖像處理方面的應用，致力于研究MPI在灰度匹配上的具體應用。

　　可能遇到的問題及采取的措施

　　1.圖像處理的并行模型的選擇以及實現(xiàn)

　　2.分析并行量大時和并行量小時等多種情況的比較。

　　四.研究進度計劃

　　研究工作的總體安排和進度：

　　1. 20xx.2.21-20xx.3.6查閱相關文檔、確定論文題目

　　2. 20xx.3.7-20xx.3.20撰寫開題報告，調研項目所用的并行計算技術

　　3. 20xx.3.21-20xx.3.23文獻綜述