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數據分析報告怎么寫 數據分析報告怎么匯報
在各個領域，很多事情都需要整合，進行匯報，匯報可以是工作開始前的規劃安排，也可以是工作完成后的分析總結，你有了解過匯報要怎么寫嗎？下面是小編幫大家整理的數據分析報告怎么寫 數據分析報告怎么匯報，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
完整的數據分析主要包括了六個既相對獨立又互有聯系的階段，它們依次為：明確分析目的和思路、數據準備、數據處理、數據分析、數據展現、報告撰寫等六步，所以也叫數據分析六步曲。
明確分析目的和思路
做任何事都要有個目標，數據分析也不例外。經常有一些數據分析愛好者，向數據分析高手請教以下問題：
這圖表真好看，怎么做的？
這數據可以做什么樣的分析？
高級的分析方法在這里能用嗎？
需要做多少張圖表？
數據分析報告要寫多少頁？
為什么這些數據分析愛好者會提出這些問題呢？原因很簡單，就是他們沒有明確的分析目的，為了分析而分析，而且一味追求高級的分析方法，這就是數據分析新手的通病。
如果目的明確，那所有問題就自然迎刃而解了。例如，分析師是不會考慮“需要多少張圖表”這樣的問題的，而是思考這個圖表是否有效表達了觀點？如果沒有，需要怎樣調整？
所以在開展數據分析之前，需要想清楚為什么要開展此次數據分析？通過這次數據分析需要解決什么問題？只有明確數據分析的目的，數據分析才不會偏離方向，否則得出的數據分析結果不僅沒有指導意義，甚至可能將決策者引入歧途，后果嚴重。
當分析目的明確后，我們就要對思路進行梳理分析，并搭建分析框架，需要把分析目的分解成若干個不同的分析要點，也就是說要達到這個目的該如何具體開展數據分析？需要從哪幾個角度進行分析？采用哪些分析指標？
同時，還要確保分析框架的體系化，以便分析結果具有說服力。體系化也就是邏輯化，簡單來說就是先分析什么，后分析什么，使得各個分析點之間具有邏輯關系。如何確保分析框架的體系化呢？可以以營銷、管理等方法和理論為指導，結合實際業務情況，搭建分析框架，這樣才能確保數據分析維度的完整性、分析框架的體系化、分析結果的有效性及正確性。
營銷方面的理論模型有4P理論、用戶使用行為、STP理論、SWOT等，而管理方面的理論模型有PEST、5W2H、時間管理、生命周期、邏輯樹、金字塔、SMART原則等。
明確數據分析目的以及確定分析思路，是確保數據分析過程有效進行的先決條件，它可以為數據收集、處理以及分析提供清晰的指引方向。
數據準備
數據準備是按照確定的數據分析框架，收集相關數據的過程，它為數據分析提供了素材和依據。這里所說的數據包括第一手數據與第二手數據，第一手數據主要指可直接獲取的數據，如公司內部的數據庫、市場調查取得的數據等；第二手數據主要指經過加工整理后得到的數據，如統計局在互聯網上的數據、公開出版物中的數據等。
數據處理
數據處理是指對采集到的數據進行加工整理，形成適合數據分析的樣式，保證數據的一致性和有效性。它是數據分析前必不可少的階段。
數據處理的基本目的是從大量的、可能雜亂無章、難以理解的數據中抽取并推導出對解決問題有價值、有意義的數據。如果數據本身存在錯誤，那么即使采用最先進的數據分析方法，得到的結果也是錯誤的，不具備任何參考價值，甚至還會誤導決策。
數據處理主要包括數據清洗、數據轉化、數據抽取、數據合并、數據計算等處理方法。一般拿到手的數據都需要進行一定的處理才能用于后續的數據分析工作，即使再“干凈”的原始數據也需要先進行一定的處理才能使用。
數據分析
數據分析是指用適當的分析方法及工具，對收集來的數據進行分析，提取有價值的信息，形成有效結論的過程。
在確定數據分析思路階段，數據分析師就應當為需要分析的內容確定適合的數據分析方法。到了這個階段，就能夠駕馭數據，從容地進行分析和研究了。
由于數據分析大多是通過軟件來完成的，這就要求數據分析師不僅要掌握各種數據分析方法，還要熟悉主流數據分析軟件的操作。一般的數據分析我們可以通過Excel完成，而高級的數據分析就要采用專業的分析軟件進行，如數據分析工具SPSS、SAS等。
數據展現
通過數據分析，隱藏在數據內部的關系和規律就會逐漸浮現出來，那么通過什么方式展現出這些關系和規律，才能讓別人一目了然呢？一般情況下，數據是通過表格和圖形的方式來呈現的，我們常說用圖表說話就是這個意思。
常用的數據圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、散點圖、雷達圖等，當然可以對這些圖表進一步整理加工，使之變為我們所需要的圖形，例如金字塔圖、矩陣圖、瀑布圖、漏斗圖、帕雷托圖等。
多數情況下，人們更愿意接受圖形這種數據展現方式，因為它能更加有效、直觀地傳遞出分析師所要表達的觀點。一般情況下，能用圖說明問題的，就不用表格，能用表格說明問題的，就不用文字。
報告撰寫
數據分析報告其實是對整個數據分析過程的一個總結與呈現。通過報告，把數據分析的起因、過程、結果及建議完整地呈現出來，以供決策者參考。所以數據分析報告是通過對數據全方位的科學分析來評估企業運營質量，為決策者提供科學、嚴謹的決策依據，以降低企業運營風險，提高企業核心競爭力。
一份好的分析報告，首先需要有一個好的分析框架，并且層次明晰，圖文并茂，能夠讓讀者一目了然。結構清晰、主次分明可以使閱讀對象正確理解報告內容；圖文并茂，可以令數據更加生動活潑，提高視覺沖擊力，有助于讀者更形象、直觀地看清楚問題和結論，從而產生思考。
另外，分析報告需要有明確的結論，沒有明確結論的分析稱不上分析，同時也失去了報告的意義，因為最初就是為尋找或者求證一個結論才進行分析的，所以千萬不要舍本求末。
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