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數據倉庫工程師的工作職責8篇
數據倉庫工程師的工作職責1
職責：
1、負責數據源導入、清洗、集成等工作，優化ETL流程并解決ETL相關技術問題;
2、負責參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發，數據倉庫和業務數據集市的建設;
3、負責數據集市需求調研和需求分析;
4、基于阿里云Maxcompute，進行數據開發工作。
崗位要求：
1、3年或以上數據倉庫開發和模型設計經驗;
2、深入理解DW，BI相關的.知識，包括：ETL、數據倉庫、OLAP、多維數據模型等;
3、熟悉MapReduce、Hive原理;
4、精通SQL，能夠熟練使用HiveSQL進行數據開發;
5、具有良好的團隊協作精神和溝通能力，較強的邏輯思維，學習能力和解決問題的能力，可承擔較大的工作壓力;
6、熟悉阿里云大數據開發平臺優先，如Maxcompute;
7、熟悉跨境電商及供應鏈業務優先。
數據倉庫工程師的工作職責2
1）基于傳感數據與場景建模，完成基于人工智能算法的物體識別與跟蹤；
2）完成基于機器學習的`場景物體識別與分類；
3）完成基于場景態勢感知數據的概率決策算法開發；
4）基于點云與圖像數據融合識別場景特征；
5）開發適用于自動駕駛的場景、物體、行人、標志、車道線等的人工智能識別算法；
數據倉庫工程師的工作職責3
職責：
1、參與數據倉庫及ETL基礎架構規劃、安全規劃制定;
2、負責數據倉庫及ETL的開發、測試和優化，并及時解決相關技術問題;
3、負責相關數據準確性驗證及報表等日常維護;
4、報表性能優化：對存在性能問題的數據報表進行優化;
5、數據運維：及時處理線上問題;
6、完成上級交代的`其他工作。
崗位要求：
1.計算機相關專業本科及以上學歷，2年以上ETL開發或數倉相關工作經驗;
2.熟練使用Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流數據庫，具有較強的SQL編寫、優化能力，熟悉存儲過程編寫;
3.熟悉數據倉庫數據處理流程，有一定的數據建模能力;
4.具有良好的溝通理解能力，能根據業務提出的需求，快速理解并落地實施;
5.有Kettle、Greenplum開發經驗者優先。
數據倉庫工程師的工作職責4
1、負責醫院各種生化分析儀器的'參數調試、定標、校準、做質控，保證公司試劑在生化分析儀上面正常使用及后期的維護、保養工作；
2、負責生化試劑的技術支持、異常結果處理工作；
3、負責收集市場反饋信息，提高終端用戶的滿意度。
數據倉庫工程師的工作職責5
職責：
1、 負責不同大型客戶環境下Linux業務服務器的配置，維護，監控，調優，故障排除等；
2、 針對用戶量大的集群，做高性能GPU服務器系統的部署方案及實施；
3、 保障服務器與數據庫安全，檢查并消除安全漏洞；
4、 數據備份、數據監控、應急響應、故障排除、編寫數據分析報告等；
任職資格：
1、 兩年以上大中型系統運維工作經驗、Linux基礎較好，熟悉Linux相關數據庫、操作系統、硬件服務器、系統部署、網絡安全等，對存儲、網絡安全有一定的了解，具備網絡故障診斷能力；
2、 精通Linux系統如Redhat、Gentoo、精通Apache、NginX、MySQL、FTP、DNS、Squid等常用服務的`安裝、配置和維護；
3、 精通并靈活運用1種以上的腳本語言，包括：Python、Shell、PERL、PHP等；
4、 對事物有敏銳的洞察力，高度的責任感，較強的故障分析及排除能力，運用相關工具及資源，保障系統的運行。善于在工作中學習，有較強的抗壓能力；
數據倉庫工程師的工作職責6
職責:
1.負責直播業務相關數據倉庫的數據模型設計;
3.參與數據倉庫ETL流程設計、開發和優化，解決ETL過程相關技術問題;
3.參與項目規劃，數據采集設計，數據倉庫開發，模型開發，報表開發等;
4. 總結數據倉庫建模的方法，負責數據產品平臺化和系統化;
任職資格:
1. 2年及以上的數據倉庫/BI相關研發經驗，對數據和業務敏感，有較好的'數據模型設計能力;
2.熟悉數據倉庫各類模型建模理論，了解數據倉庫數據分層架構，多維數據模型設計;
3.熟練使用Hadoop/Spark/Hive/HBase/Mysql，有列式數據庫/Kylin/ElasticSearch等經驗者優先;
4.有較強的編程能力和編程經驗，至少熟悉Java/Scala/Python/PHP等其中一門編程語言;
5.參與過大型數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計，具備海量數據處理、性能調優經驗;
6.學習能力強，熱衷開源技術，有團隊觀念，具備獨立解決問題的能力;
數據倉庫工程師的工作職責7
職責：
1.負責數據倉庫架構設計與開發
2.根據業務調研，設計信息模型與數據模型，負責大數據建模、ETL、數據產品及平臺的設計與開發
3.滿足業務數據需求，設計面向業務的數據集市模型
4.需求的溝通與數據開發項目管理
5.基于Hadoop生態的程序設計、開發和維護
崗位要求：
1.熟悉SQL語言，至少熟悉Oracle、MySQL、SQL sever一種及以上
2.精通數據庫系統(Oracle、SQL、mysql等)：精通熟悉Oracle數據庫體系結構，基礎扎實;精通熟悉DataGuardRAC等高可用技術，能順利的配置和管理dataGuard;精通熟悉Oracle的備份與恢復技術;熟悉SQL和PLSQL，能編寫日常維護需要的.腳本
3.從事過數倉邏輯模型、物理模型設計與實施等工作
4.有使用Hive、Hbase、kettle等相關應用經驗更佳
數據倉庫工程師的工作職責8
職責
1.負責數據ETL開發，優化ETL流程設計;
2.負責數據質量問題的分析、跟進、解決，進行數據質量監測、校驗和提升;
3.負責ETL開發實施文檔的編寫;
4.負責梳理公司數據倉庫/數據集市數據清單、數據映射關系，優化現有數據倉庫模型;
5.完善和梳理數據指標體系，完成和維護數據字典的工作;
6.參與數據標準的制定、數據標準管理和數據安全管理工作;
7.參與公司大數據平臺的建設，包括Sugar報表或神策接口配置，用戶畫像標簽體系的開發等
任職要求：
1.有shell或Python腳本開發經驗;
2.有傳統數據庫SQL Server和MySQL，有存儲過程編寫能力;
3.熟悉Hadoop生態相關技術并有相關實踐經驗，包括但不限于Sqoop、Hive、HBase、Kylin等開發經驗;
4.有kettle、azkaban或oozie工作流調度經驗;
5.熟悉Hive SQL或Flink SQL的`開發;
6.有數據倉庫模型設計，有使用kafka+Flink Streaming實時數據處理經驗優先;
7.有Sugar、神策或Tableau使用經驗,有用戶畫像或客戶召回標簽工作經驗優先;
8.對數據挖掘和機器學習有所了解，包括常用的機器學習算法和數據建模過程的優先