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      基于非參數(shù)檢驗(yàn)的商業(yè)銀行資產(chǎn)價(jià)格多變結(jié)構(gòu)點(diǎn)研究論文

      時(shí)間:2021-04-14 12:39:08 論文 我要投稿

      基于非參數(shù)檢驗(yàn)的商業(yè)銀行資產(chǎn)價(jià)格多變結(jié)構(gòu)點(diǎn)研究論文

        一、引言

      基于非參數(shù)檢驗(yàn)的商業(yè)銀行資產(chǎn)價(jià)格多變結(jié)構(gòu)點(diǎn)研究論文

        商業(yè)銀行是金融市場的重要組成部分,在以間接融資為主的經(jīng)濟(jì)體系內(nèi),商業(yè)銀行的作用更為明顯,截至2013年年末,我國銀行業(yè)金融資產(chǎn)總額達(dá)到了151. 35萬億元,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出2013年UDP。銀行業(yè)的健康發(fā)展直接影響到金融市場和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展,因此,學(xué)界和業(yè)界一直都重視其運(yùn)營的風(fēng)險(xiǎn),特別是在次債危機(jī)之后,一些大型銀行也陷入了金融風(fēng)險(xiǎn)的泥潭,并且銀行危機(jī)加劇了金融危機(jī)的破壞程度,這使得國內(nèi)外對商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)注度進(jìn)一步提升。

        準(zhǔn)確判斷商業(yè)銀行資產(chǎn)市場價(jià)值的變化,是商業(yè)銀行金融風(fēng)險(xiǎn)評估和預(yù)警的基礎(chǔ)。Rupp等,蘇健等團(tuán),以及吳恒煌叫等分別以商業(yè)銀行資產(chǎn)市場價(jià)值為計(jì)算基礎(chǔ),設(shè)計(jì)了或有權(quán)益方法(Contain-gent Claims Analysis, CCA)對商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行度量,實(shí)證研究結(jié)果表明,資產(chǎn)市場價(jià)值的變化是商業(yè)銀行經(jīng)營的結(jié)果,并隱含了其資產(chǎn)價(jià)值未來變化信息,研究認(rèn)為資產(chǎn)市場價(jià)值變化具有較強(qiáng)的前瞻性(Forward Looking),因而能有效判斷商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)。

        與此同時(shí),一些文獻(xiàn)探討了資產(chǎn)價(jià)值的時(shí)序變化特征,資產(chǎn)市場價(jià)值具有時(shí)間連續(xù)性,其資產(chǎn)價(jià)格收益率應(yīng)具有平穩(wěn)特征。Kaman等分析了銀行資產(chǎn)市場價(jià)值的變化規(guī)律;梁海鷗和玄永生、彭偉在連續(xù)時(shí)間金融的條件下分析了上市商業(yè)銀行股票日收益風(fēng)險(xiǎn)困;彭建剛和馬亞芳從系統(tǒng)重要性角度,通過評價(jià)商業(yè)銀行資產(chǎn)價(jià)值等信息分析了銀行風(fēng)險(xiǎn)的變化過程。

        近年來,不少研究如王鈺等、羅長青等叫等文獻(xiàn)均表明資產(chǎn)價(jià)值并不滿足平穩(wěn)特征,而是會出現(xiàn)“突變”現(xiàn)象,從某一時(shí)間點(diǎn)開始,時(shí)間序列模型參數(shù)會發(fā)生變化,也就是資產(chǎn)價(jià)格出現(xiàn)了突變,而這類變點(diǎn)稱之為結(jié)構(gòu)變點(diǎn)。陳希孺給出了一般的結(jié)構(gòu)變點(diǎn)研究方法,韓四兒對金融市場上常用的過程的多變點(diǎn)問題進(jìn)行了研究口,Tray在建模的過程檢測結(jié)構(gòu)變點(diǎn)的位置與跳躍度,鄭仲民對金融資產(chǎn)價(jià)格跳躍行為研究。

        然而,這些方法對數(shù)據(jù)附加了一些分布假設(shè)條件或者模型假設(shè)條件,使得應(yīng)用范圍比較局限。而且在結(jié)構(gòu)變點(diǎn)檢測過程中,需要估計(jì)分布或模型的參數(shù),使得計(jì)算量增大。提出了一種非參數(shù)方法檢測均值變點(diǎn).門,這種方法的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算較快,但是的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的極限分布是在只有一個(gè)均值變點(diǎn)的假設(shè)條件下給出的,已不能用于多個(gè)均值變結(jié)構(gòu)點(diǎn)的情形,更不能用于方差變結(jié)構(gòu)點(diǎn)的情形,特別是多個(gè)方差變結(jié)構(gòu)點(diǎn)的情形,因此,在對時(shí)間序列變結(jié)構(gòu)點(diǎn)進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),需要對己有方法進(jìn)行改進(jìn),以便能夠一次性識別均值和方差多個(gè)變結(jié)構(gòu)點(diǎn)。

        受宏觀宏觀經(jīng)濟(jì)的波動,或國家重要政策、重大信息和公告的發(fā)布等因素的影響,商業(yè)銀行資產(chǎn)價(jià)格在近似連續(xù)的時(shí)間內(nèi)很有可能會出現(xiàn)較大幅度的波動,這種由突發(fā)信息引起對商業(yè)銀行資產(chǎn)價(jià)格(收益)及波動過程所造成的沖擊現(xiàn)象即銀行資產(chǎn)價(jià)格的“突變”。而且,在一段時(shí)間內(nèi),商業(yè)銀行資產(chǎn)價(jià)值可能出現(xiàn)連續(xù)突變現(xiàn)象,而傳統(tǒng)的檢驗(yàn)方法難以一次性檢出多個(gè)變結(jié)點(diǎn)。商業(yè)銀行資產(chǎn)價(jià)格的突變現(xiàn)象直接影響金融資產(chǎn)收益波動率的估計(jì)和預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確程度,進(jìn)而對商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理產(chǎn)生重大影響,傳統(tǒng)的計(jì)量模型和方法也就需要進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。

        鑒此,本文提出商業(yè)銀行資產(chǎn)價(jià)格均值和方差的多變結(jié)構(gòu)點(diǎn)檢驗(yàn)方法,并基于該方法對商業(yè)銀行變結(jié)構(gòu)點(diǎn)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),從而進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)商業(yè)銀行資產(chǎn)價(jià)格變化的規(guī)律和特征。

        二、商業(yè)銀行資產(chǎn)價(jià)格變結(jié)構(gòu)點(diǎn)非參數(shù)檢驗(yàn)的實(shí)證結(jié)果及分析

        這里運(yùn)用國內(nèi)16家商業(yè)銀行的資產(chǎn)價(jià)格作為實(shí)證研究對象來驗(yàn)證本文方法的有效性。樣本期限為2007年第1季度-2013年第4季度。運(yùn)用本文設(shè)計(jì)的非參數(shù)方法對資產(chǎn)價(jià)格的均值變結(jié)構(gòu)點(diǎn)做出檢測,估計(jì)出結(jié)構(gòu)點(diǎn)的位置。然后應(yīng)用本文的方法得到方差多變結(jié)構(gòu)點(diǎn)的位置,其中參數(shù)R=0.5。方差檢驗(yàn)的結(jié)果在表3的第3列。樣本商業(yè)銀行的代碼,從估計(jì)結(jié)果來看,商業(yè)銀行權(quán)益資產(chǎn)價(jià)格的均值和方差變結(jié)構(gòu)點(diǎn)大多在4個(gè)以上,反映了本文所設(shè)計(jì)的方法能夠一次性檢測出時(shí)間序列的多個(gè)變結(jié)構(gòu)點(diǎn)。

        變結(jié)構(gòu)點(diǎn)的產(chǎn)生原因各異,總體來看,商業(yè)銀行資產(chǎn)價(jià)格變結(jié)構(gòu)點(diǎn)的出現(xiàn)受系統(tǒng)因素、行業(yè)因素以及其自身特質(zhì)因素的影響。在系統(tǒng)因素方而,經(jīng)濟(jì)金融危機(jī)等因素會產(chǎn)生系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn),導(dǎo)致大多數(shù)商業(yè)銀行出現(xiàn)在較為接近的時(shí)間段內(nèi)同時(shí)出現(xiàn)資產(chǎn)價(jià)格的變結(jié)構(gòu)點(diǎn)。

        華夏銀行(600015)、民生銀行(600016)等在2007年8月左右出現(xiàn)了權(quán)益資產(chǎn)價(jià)值的變結(jié)構(gòu)點(diǎn),在此期間,貝爾斯登、巴黎銀行瑞穗銀行等出現(xiàn)了較大的次貨投資損失。雖然國內(nèi)銀行參與次債投資的程度不深,但是金融危機(jī)所帶來的恐慌也影響了投資者對銀行的預(yù)期,并在一定程度上動搖了對銀行的信心,從而導(dǎo)致己上市的銀行權(quán)益資產(chǎn)價(jià)值的波動出現(xiàn)了變化,并導(dǎo)致商業(yè)銀行權(quán)益資產(chǎn)價(jià)值變結(jié)構(gòu)點(diǎn)的出現(xiàn)。2007年末-2008年初,大多數(shù)商業(yè)銀行的權(quán)益資產(chǎn)價(jià)值均出現(xiàn)了均值和方差變結(jié)構(gòu)點(diǎn),這一時(shí)期正是次債危機(jī)愈演愈烈的階段,2007年末-2008年初,市場流動性壓力急劇增加。

        至2008年3月,美國第五大投資銀行貝爾斯登瀕臨破產(chǎn),而美國房利美和房地美兩大放貸機(jī)構(gòu)宣布虧損110億美元,次債危機(jī)逐漸演化成全球金融危機(jī),并導(dǎo)致世界主要經(jīng)濟(jì)體陷入衰退周期。在危機(jī)沖擊和風(fēng)險(xiǎn)傳染影響下,國內(nèi)企業(yè)的景氣指數(shù)也逐漸下降,外部環(huán)境的嚴(yán)重惡化,導(dǎo)致商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)提高,并且這種風(fēng)險(xiǎn)變化反映到了其在證券市場的資產(chǎn)價(jià)格,樣本商業(yè)銀行在此期間均出現(xiàn)了變結(jié)構(gòu)點(diǎn)。

        2012年11月8日-14日,中國共產(chǎn)黨第十八次全國代表大會成功召開,對政治經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了較為深遠(yuǎn)的影響,在深化金融體制改革方而,要求進(jìn)一步深化金融改革,加快推進(jìn)利率和匯率市場化改革,并逐步實(shí)現(xiàn)資本項(xiàng)目可兌換和加快民間金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展。2012年12月,制造業(yè)PMI指數(shù)為50.6,高于50%的榮枯線,顯示制造業(yè)需求在上升。規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長10.300,帶動全年增長10% , 2012年12月,全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)累計(jì)利潤在12月份實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)負(fù)為正。一系列經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)表明宏觀經(jīng)濟(jì)“最差的時(shí)候己經(jīng)過去”,同時(shí),新一輪金融改革的`啟動標(biāo)志著銀行業(yè)發(fā)展將迎來一個(gè)新的環(huán)境。

        行業(yè)監(jiān)管政策等行業(yè)因素也是商業(yè)銀行變結(jié)構(gòu)點(diǎn)產(chǎn)生的原因之一。如,2008年底-2009年年初,各商業(yè)銀行資產(chǎn)價(jià)值均值和方差又一次先后出現(xiàn)系統(tǒng)性的變結(jié)構(gòu)點(diǎn)。從2008年11月27日起,下調(diào)金融機(jī)構(gòu)一年期人民幣存貸款基準(zhǔn)利率各1. 08個(gè)百分點(diǎn),其他期限檔次存貸款利率作相應(yīng)調(diào)整,同時(shí)下調(diào)央行再貸款再貼現(xiàn)利率。從2008年12月5日起,下調(diào)工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、建設(shè)銀行、交通銀行和郵政儲蓄銀行等大型存款類金融機(jī)構(gòu)人民幣存款準(zhǔn)備金率1個(gè)百分點(diǎn),下調(diào)中小型存款類金融機(jī)構(gòu)人民幣存款準(zhǔn)備金率2個(gè)百分點(diǎn)。此輪降息和調(diào)準(zhǔn)超出市場預(yù)期,行業(yè)監(jiān)管政策的變化導(dǎo)致了大多數(shù)銀行的權(quán)益資產(chǎn)價(jià)值出現(xiàn)了變結(jié)構(gòu)點(diǎn)。也可以發(fā)現(xiàn),商業(yè)銀行資產(chǎn)價(jià)格變結(jié)構(gòu)點(diǎn)出現(xiàn)的時(shí)間較為接近,這反映出系統(tǒng)因素和行業(yè)因素等共同因素是商業(yè)銀行資產(chǎn)價(jià)格變結(jié)構(gòu)點(diǎn)出現(xiàn)的主因。

        此外,商業(yè)銀行特質(zhì)因素也會導(dǎo)致其權(quán)益資產(chǎn)變結(jié)構(gòu)點(diǎn)的出現(xiàn)。如深發(fā)展(自2012年7月27日起變更為平安銀行股份有限公司,簡稱“平安銀行”)在2009年5月7日出現(xiàn)資產(chǎn)價(jià)值的變結(jié)構(gòu)點(diǎn),深發(fā)展(000001)與中國平安人壽保險(xiǎn)股份有限公司(簡稱“平安壽險(xiǎn)”)于2009年6月8日停牌,并于該月12日簽署了《深圳發(fā)展銀行股份有限公司和中國平安人壽保險(xiǎn)股份有限公司之股份認(rèn)購協(xié)議》,公司擬向中國平安人壽保險(xiǎn)股份有限公司非公司發(fā)行不少于3%億股,但不超過5. 85億股人民幣普通股,該重組方案實(shí)施后,中國三大保險(xiǎn)公司之一平安集團(tuán)旗下的平安人壽將成為了該行新的戰(zhàn)略投資者,深發(fā)展也更名為平安銀行,市場投資者對此次股權(quán)結(jié)構(gòu)的重大變化提前做出了市場反應(yīng),導(dǎo)致其權(quán)益資產(chǎn)價(jià)值出現(xiàn)了變結(jié)構(gòu)點(diǎn)。該銀行在2011年7月24日出現(xiàn)了資產(chǎn)價(jià)值的變結(jié)構(gòu)點(diǎn),其后深發(fā)展在7月28日晚發(fā)布公告稱,深發(fā)展與平安集團(tuán)的重大資產(chǎn)重組工作己經(jīng)完成,重大資產(chǎn)重組完成以后,中國平安及中國平安控股子公司中國平安人壽保險(xiǎn)股份有限公司合計(jì)持有公司52. 38,成為公司的控股股東,該銀行由重組期進(jìn)入重組后的穩(wěn)定發(fā)展期,市場對此次重大事件的反應(yīng)提前了5個(gè)交易日,在24日即出現(xiàn)了資產(chǎn)價(jià)值的變結(jié)構(gòu)點(diǎn)。

        值得關(guān)注的是,對于系統(tǒng)因素和行業(yè)因素,商業(yè)銀行的變結(jié)構(gòu)點(diǎn)可能出現(xiàn)在重大事件之前或之后,而對特質(zhì)因素的反應(yīng),則一般出現(xiàn)在商業(yè)銀行重大事件公布日之前,如寧波銀行(002142)在2010年7月8日出現(xiàn)了變結(jié)構(gòu)點(diǎn),而在2010年7月13日,寧波銀行發(fā)布的《寧波銀行中期業(yè)績修正公告》將預(yù)計(jì)歸屬于上市公司股東的凈利潤與上年同期相比增長幅度調(diào)整至70 00^8000,并稱總行大廈拆遷將獲得拆遷收入4. 05億元,該事件對寧波銀行權(quán)益資產(chǎn)價(jià)值起到了一定的提振作用。華夏銀行(600015)在2011年4月18日出現(xiàn)了變結(jié)構(gòu)點(diǎn),而在4月28日,華夏銀行公布實(shí)施定向增發(fā),增發(fā)數(shù)量185919. 746萬股,增發(fā)金額達(dá)208億。民生銀行于2013年4月8日出現(xiàn)了變結(jié)構(gòu)點(diǎn),在同年4月24日和25日,該行分別發(fā)布第一季報(bào)和《關(guān)于公開發(fā)行有鎖定期的A股可轉(zhuǎn)換債券上市交易的提示性公告》等對股權(quán)價(jià)值有重要影響的信息,根據(jù)該季報(bào)和公告的時(shí)間節(jié)點(diǎn),也可以發(fā)現(xiàn)商業(yè)銀行資產(chǎn)價(jià)值對特質(zhì)因素的反應(yīng)時(shí)間一般出現(xiàn)在其重大事件公布之前。

        三、結(jié)論及啟示

        基于改進(jìn)后的非參數(shù)檢驗(yàn)方法,本文對商業(yè)銀行資產(chǎn)價(jià)格變結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),實(shí)證研究表明,商業(yè)銀行資產(chǎn)價(jià)格存在較為顯著的變結(jié)構(gòu)特征,系統(tǒng)因素、行業(yè)因素和商業(yè)銀行特質(zhì)因素均可能會導(dǎo)致商業(yè)銀行資產(chǎn)價(jià)格變結(jié)構(gòu)點(diǎn)的出現(xiàn),且系統(tǒng)因素和行業(yè)因素在樣本期內(nèi)對估計(jì)出的變結(jié)構(gòu)點(diǎn)起主導(dǎo)作用。

        通過以上實(shí)證結(jié)論帶來以下啟示:

        (1)本文所構(gòu)建的多變結(jié)構(gòu)點(diǎn)非參數(shù)檢驗(yàn)方法適用于檢測商業(yè)銀行資產(chǎn)價(jià)格的變結(jié)構(gòu)點(diǎn),此外,對于其他時(shí)間序列的變結(jié)構(gòu)點(diǎn)檢驗(yàn),也可以嘗試運(yùn)用該非參數(shù)檢驗(yàn)方法。

        (2)基于商業(yè)銀行資產(chǎn)價(jià)格的風(fēng)險(xiǎn)度量模型和管理模型需考慮資產(chǎn)價(jià)格的變結(jié)構(gòu)特征,否則有可能出現(xiàn)模型設(shè)定偏差,從而會導(dǎo)致模型準(zhǔn)確度和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警效能下降。

        (3)商業(yè)銀行在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)管理和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警時(shí),尤其要注意系統(tǒng)因素和行業(yè)因素對商業(yè)銀行資產(chǎn)價(jià)格的影響。

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